1. Pengantar Statistik dalam Ilmu Komunikasi dan Penyiaran 

Mahasiswa mampu memahami peran statistika deskriptif untuk memetakan audiens dalam riset Penyiaran Islam.

Indikator:

1. Ketepatan membedakan statistika deskriptif dan inferensial.

2. Ketepatan menjelaskan fungsi statistika dalam riset media dakwah.

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis 🎥Video✒️Tugas Individu

2. Konsep Data dan Pengukuran

Mahasiswa mampu mengidentifikasi jenis variabel dan mengklasifikasikan data berdasarkan skala pengukuran.
Indikator:

1. Ketepatan mengklasifikasi variabel (Numerik/ Kategorik).

2. Ketepatan menentukan setelan skala (Nominal, Ordinal, Continuous) pada aplikasi.

3. Ketepatan menentukan setelan skala pengukuran (Measure Type) pada aplikasi.

✍🏻Materi👁️‍🗨️Kuis 🎥Video✒️Tugas Individu

3. Penyusunan Tabel Distribusi Frekuensi dan penanganan Missing Values

Mahasiswa mampu menyusun distribusi frekuensi dan melakukan data cleaning (missing values).

Indikator:

1. Ketepatan menyusun tabel frekuensi menggunakan aplikasi.

2. Kelengkapan mengidentifikasi data kosong (missing values) dari output.

✍🏻Materi 🎥Video

4. Penyajian Data Kategori & Visualisasi  

Mahasiswa mampu melakukan kategorisasi dan menyajikan visualisasi grafik yang tepat menggunakan perangkat lunak Jamovi dan Orange Data Mining.
Indikator:

1. Ketepatan mengoperasikan fitur transformasi (recode) data.

2. Ketepatan mengekspor visualisasi (Bar/Pie chart, Histogram).

3. Ketepatan menyusun workflow visualisasi data sederhana di Orange.

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

5. Ukuran Pemusatan Data 

Mahasiswa mampu menganalisis dan menginterpretasikan ukuran pemusatan data (Central Tendency).
Indikator:

1. Ketepatan mengekstrak nilai ukuran pemusatan (Mean, Median, Modus) melalui aplikasi.

2. Ketepatan menginterpretasikan maknanya terhadap profil audiens.

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

6. Ukuran Penyebaran Data 

Mahasiswa mampu mengekstrak dan menginterpretasikan ukuran penyebaran data (Dispersion).
Indikator:

1. Ketepatan memunculkan nilai Jangkauan, Varians, Standar Deviasi dari aplikasi.

2. Ketepatan menafsirkan tingkat heterogenitas audiens. 

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

7. Identifikasi dan Evaluasi Outliers

Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan mengevaluasi nilai pencilan (Outliers).
Indikator:

1. Ketepatan menghasilkan Boxplot melalui aplikasi.

2. Ketepatan membaca output Boxplot untuk mengidentifikasi kasus ekstrem.

3. Kemampuan mendeteksi outliers secara visual melalui widget Boxplot dan Outliers di Orange.

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

9. Bentuk Distribusi Data (Measure of Shape)

Mahasiswa mampu menganalisis bentuk distribusi data (Skewness & Kurtosis).
Indikator:
1. Ketepatan mengekstrak metrik kemencengan dan keruncingan dari aplikasi.

2. Ketepatan mengevaluasi indikasi normalitas secara visual (Density plot).

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

10. Analisis Deskriptif Bivariat Dasar (Crosstab)

Mahasiswa mampu menyusun Tabulasi Silang (Crosstabulation) antar-variabel kategori.

Indikator:
1. Ketepatan memilih menu tabulasi silang pada aplikasi.

2. Ketepatan mengekstrak tabel persentase baris dan kolom

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

11. Interpretasi Profil Tabulasi Silang

Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil tabulasi silang untuk profil audiens dakwah.
Indikator:
Ketepatan menerjemahkan angka persilangan data ke dalam narasi profil audiens (Misal: Gender x Preferensi Media).

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

12. Simulasi Pengolahan Data Riset

Mahasiswa mempraktikkan simulasi pengolahan data survei riil
Indikator:
Ketepatan mengeksekusi proses import, data cleaning, dan rekapitulasi awal pada dataset survei KPI.

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

14. Penyusunan Laporan Statistik Deskriptif 

Mahasiswa mampu menyusun laporan narasi statistika deskriptif yang sistematis dan akurat.
Indikator:
1. Kesesuaian format tabel/grafik (APA Style) dari Jamovi dan ketajaman visualisasi interaktif dari Orange dalam laporan
    narasi statistika deskriptif

2. Kejelasan dan kelogisan kalimat interpretasi output aplikasi.

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu

15. Review dan Simulasi Data Penelitian

Mahasiswa mampu menganalisis dan menginterpretasikan data nyata dalam konteks komunikasi dan penyiaran Islam melalui simulasi proyek berbasis data, serta mampu menyusun laporan hasil analisis secara sistematis dan aplikatif.
Indikator:
Kesesuaian format tabel/grafik (APA Style) dari Jamovi dan ketajaman visualisasi interaktif dari Orange dalam laporan narasi statistika deskriptif

✍🏻Materi 👁️‍🗨️Kuis ✒️Tugas Individu